- getAj() - Method in class it.ssc.pl.milp.Constraint
-
- getC() - Method in class it.ssc.pl.milp.LinearObjectiveFunction
-
- getListConstraint() - Method in class it.ssc.pl.milp.ListConstraints
-
- getLower() - Method in interface it.ssc.pl.milp.Variable
-
- getName() - Method in interface it.ssc.pl.milp.SolutionConstraint
-
- getName() - Method in interface it.ssc.pl.milp.Variable
-
- getNumLp() - Method in enum it.ssc.pl.milp.util.MILPThreadsNumber
-
- getNumMaxIteration() - Method in class it.ssc.pl.milp.LP
-
Questo metodo ritorna il numero massimo di iterazioni del simplesso
- getNumMaxIterationForSingleSimplex() - Method in class it.ssc.pl.milp.MILP
-
- getNumMaxSimplexs() - Method in class it.ssc.pl.milp.MILP
-
- getOptimumValue() - Method in interface it.ssc.pl.milp.Solution
-
- getRel() - Method in class it.ssc.pl.milp.Constraint
-
- getRel() - Method in interface it.ssc.pl.milp.SolutionConstraint
-
- getRelaxedSolution() - Method in class it.ssc.pl.milp.MILP
-
Questo metodo restituisce la soluzione del problema eliminando i vincoli di interezza (soluzione rilassata).
- getRhs() - Method in class it.ssc.pl.milp.Constraint
-
- getRhs() - Method in interface it.ssc.pl.milp.SolutionConstraint
-
- getSolution() - Method in class it.ssc.pl.milp.LP
-
Se il problema ammette soluzione ottima , questo metodo ritorna tale soluzione ottima sotto forma di oggetto della
classe Solution
- getSolution() - Method in class it.ssc.pl.milp.MILP
-
Questo metodo restituisce, se esiste, la soluzione ottima intera, misto intera o binaria
- getSolutionConstraint() - Method in interface it.ssc.pl.milp.Solution
-
- getStandartMatrixA() - Method in class it.ssc.pl.milp.LP
-
Questo metodo ritorna la matrice A ottenuta in seguito al processo di riduzione in
forma standart (max z , Ax + s=b, x ≥ 0, b ≥ 0) del problema di programmazione lineare di partenza.
- getStandartVectorB() - Method in class it.ssc.pl.milp.LP
-
Questo metodo ritorna il vettore b dei valori rhs ottenuto in seguito al processo di riduzione in
forma standart (max z , Ax+s=b, x ≥ 0, b ≥ 0) del problema di programmazione lineare di partenza.
- getStandartVectorC() - Method in class it.ssc.pl.milp.LP
-
Questo metodo ritorna il vettore c dei coefficienti della f.o. in seguito al processo di riduzione
in forma standart (max z , Ax+s=b, x ≥ 0, b ≥ 0) del problema di programmazione lineare di partenza.
- getThread() - Method in enum it.ssc.pl.milp.util.LPThreadsNumber
-
- getThread() - Method in enum it.ssc.pl.milp.util.MILPThreadsNumber
-
- getThreadNumber() - Method in class it.ssc.pl.milp.MILP
-
- getThreadsNumber() - Method in class it.ssc.pl.milp.LP
-
- getType() - Method in class it.ssc.pl.milp.LinearObjectiveFunction
-
- getType() - Method in interface it.ssc.pl.milp.Variable
-
- getTypeSolution() - Method in interface it.ssc.pl.milp.Solution
-
- getUpper() - Method in interface it.ssc.pl.milp.Variable
-
- getValue() - Method in enum it.ssc.pl.milp.EPSILON
-
- getValue() - Method in interface it.ssc.pl.milp.SolutionConstraint
-
- getValue() - Method in enum it.ssc.pl.milp.SolutionType
-
- getValue() - Method in interface it.ssc.pl.milp.Variable
-
- getVariables() - Method in interface it.ssc.pl.milp.Solution
-
- GoalType - Enum in it.ssc.pl.milp
-
Questa enumerazione permette di dichiarare il tipo di ottimizzazione ricercata
sulla funzione obiettivo : massimizzazione o minimizzazione.