- setCEpsilon(EPSILON) - Method in class it.ssc.pl.milp.LP
-
Questo metodo permette di settare il valore epsilon relativo alla tolleranza nel
determinare se una soluzione ottima espressa dalla fase 1 è prossima o uguale a zero e quindi da origine a
soluzioni ammissibili per il problema iniziale.
- setCEpsilon(EPSILON) - Method in class it.ssc.pl.milp.MILP
-
Questo metodo permette di settare il valore epsilon relativo alla tolleranza per
determinare se una soluzione ottima della fase 1 del simplesso è prossima o uguale a zero e quindi da origine a
soluzioni ammissibili per il problema .
- setEpsilon(EPSILON) - Method in class it.ssc.pl.milp.LP
-
Questo metodo permette di settare il valore epsilon relativo alla tolleranza che interviene in diversi ambiti.
- setEpsilon(EPSILON) - Method in class it.ssc.pl.milp.MILP
-
Questo metodo permette di settare il valore epsilon relativo alla tolleranza che interviene in diversi ambiti del simplesso.
- setIEpsilon(EPSILON) - Method in class it.ssc.pl.milp.MILP
-
Questo metodo permette di settare il valore epsilon relativo alla tolleranza per
determinare se un numero deve essere considerato intero o no.
- setNumMaxIteration(int) - Method in class it.ssc.pl.milp.LP
-
Questo metodo permette di limitare il numero massimo di iterazioni del simplesso (iterazioni fase 1 + iterazioni fase 2)
- setNumMaxIterationForSingleSimplex(int) - Method in class it.ssc.pl.milp.MILP
-
Metodo per settare il nunmero di iterazioni di ogni singolo simplesso
- setNumMaxSimplexs(int) - Method in class it.ssc.pl.milp.MILP
-
Metodo per impostare il nunmero massimo di simplessi
- setParallelSimplex(boolean) - Method in class it.ssc.pl.milp.LP
-
Se il numero di core fisici dell'host su cui viene eseguito SSc è maggiore di 4 , può essere
migliorata la performance del simplesso facendo eseguire i processi di ottimizzazione in parallelo su pi ù
thread.
- setStopPhase2(boolean) - Method in class it.ssc.pl.milp.LP
-
Impostando a true permette di interromepre il simplesso alla fine della fase 1, in modo da determinare
non una soluzione ottima ma solamente una soluzione ammissibile del problema.
- setThreadNumber(MILPThreadsNumber) - Method in class it.ssc.pl.milp.MILP
-
Questo metodo permette di impostare il numero di Thread da utilizzare per eseguire il Branch and Bound
- setThreadsNumber(LPThreadsNumber) - Method in class it.ssc.pl.milp.LP
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- SimplexException - Exception in it.ssc.pl.milp
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- SimplexException(String) - Constructor for exception it.ssc.pl.milp.SimplexException
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- Solution - Interface in it.ssc.pl.milp
-
Questa interfaccia permette di accedere
ai valori assunti dalle n variabili della soluzione ottima.
- SolutionConstraint - Interface in it.ssc.pl.milp
-
Questa interfaccia permette di accedere ad un vincolo del problema di LP dove ad ogni variabile incognita è stato assegnato
il valore ottimo.
- SolutionType - Enum in it.ssc.pl.milp
-
Questa enumerazione definisce i diversi tipi di risultati che il metodo delle due fasi restituisce